Introdução à análise de dados

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<a href="https://github.com/dataAt/intro-analise-de-dados-apresentacao" class="github-corner" aria-label="Código no Github"><svg width="80" height="80" viewBox="0 0 250 250" style="fill:#fff; color:#151513; position: absolute; top: 0; border: 0; right: 0;" aria-hidden="true"><path d="M0,0 L115,115 L130,115 L142,142 L250,250 L250,0 Z"></path><path d="M128.3,109.0 C113.8,99.7 119.0,89.6 119.0,89.6 C122.0,82.7 120.5,78.6 120.5,78.6 C119.2,72.0 123.4,76.3 123.4,76.3 C127.3,80.9 125.5,87.3 125.5,87.3 C122.9,97.6 130.6,101.9 134.4,103.2" fill="currentColor" style="transform-origin: 130px 106px;" class="octo-arm"></path><path d="M115.0,115.0 C114.9,115.1 118.7,116.5 119.8,115.4 L133.7,101.6 C136.9,99.2 139.9,98.4 142.2,98.6 C133.8,88.0 127.5,74.4 143.8,58.0 C148.5,53.4 154.0,51.2 159.7,51.0 C160.3,49.4 163.2,43.6 171.4,40.1 C171.4,40.1 176.1,42.5 178.8,56.2 C183.1,58.6 187.2,61.8 190.9,65.4 C194.5,69.0 197.7,73.2 200.1,77.6 C213.8,80.2 216.3,84.9 216.3,84.9 C212.7,93.1 206.9,96.0 205.4,96.6 C205.1,102.4 203.0,107.8 198.3,112.5 C181.9,128.9 168.3,122.5 157.7,114.1 C157.9,116.9 156.7,120.9 152.7,124.9 L141.0,136.5 C139.8,137.7 141.6,141.9 141.8,141.8 Z" fill="currentColor" class="octo-body"></path></svg></a><style>.github-corner:hover .octo-arm{animation:octocat-wave 560ms ease-in-out}@keyframes octocat-wave{0%,100%{transform:rotate(0)}20%,60%{transform:rotate(-25deg)}40%,80%{transform:rotate(10deg)}}@media (max-width:500px){.github-corner:hover .octo-arm{animation:none}.github-corner .octo-arm{animation:octocat-wave 560ms ease-in-out}}</style>

# .font200[Introdução à análise de dados]

### Adriano Pereira, Felipe Carvalho & Felipe Menino
### Setembro 2020

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# Agenda

- .font120[Introdução ao R ]

- .font120[Tidyverse <img src="./images/2_r_img/logo_tidyverse_menor.png" style="height:1em; width:auto; "/>]

- .font120[Introdução ao Python ]

- .font120[Pandas <img src="./images/python/pandas-logo-300.png" style="height:1em; width:auto; "/>]

- .font120[Visualização de dados <img src="./images/2_r_img/ggplot2_logo_menor.jpeg" style="height:1em; width:auto; "/>]

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class: title-slide

# .center.font170[Introdução ao .bold[R]]
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# História do R

.font120[
**R** é uma linguagem de programação de alto nível com ambiente voltado para visualização e análise de dados. Em essência foi inspirada na linguagem de programação **S**. Foi iniciamente escrita por **R**oss Ihaka e **R**obert Gentleman no departamento de estatística da universidade de Auckland.
]

.center.font70[Robert Gentleman]

]

.center.font70[Ross Ihaka]

]

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# .center.font170[Conceitos básicos]

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# Conceitos básicos

## Atribuimos valor usando uma seta .bold[`<-`] apontada para a variável

.bold.center.font100[Declaração de variáveis]

```r
 numerico <- 123

double <- 123.2

inteiro <- 321L
 
 complexo <- 321i
 
 booleano <- TRUE 
 
 caractere <- "Bem-vindos"
```

]

--
.pull-right[
.bold.center.font100[Acessando os valores]

```r
  print(numerico)
## [1] 123

caractere
## [1] "Bem-vindos"
```
]

---

# Tipos de dados estruturados

### Podemos declarar um vetor usando .bold[`c()`] e uma lista usando .bold[`list()`]

.bold.center.font100[Vetores]

```r
 vetor_int <- c(1, 3, 5)

vetor_char <- c("teste", "teste", "teste")
 
 vetor_bool <- c(TRUE, TRUE, FALSE)
```

```r
  vetor_int
## [1] 1 3 5
```

]

.bold.center.font100[Listas]

```r
 lista_int <- list(1, 3, 5)

lista_lista <- list(1, 2.3, list("tres"))
```

```r
  lista_lista
## [[1]]
## [1] 1
## 
## [[2]]
## [1] 2.3
## 
## [[3]]
## [[3]][[1]]
## [1] "tres"
```

]

---

# Qual é a diferença?

```r
 vetor_diferente <- c(1, 2.5, TRUE, "ola")
 
 vetor_diferente
## [1] "1" "2.5" "TRUE" "ola"
```

```r
  is.atomic(vetor_diferente)
## [1] TRUE
```

]

```r
 lista_diferente <- list(1, TRUE, "ola")
 lista_diferente
## [[1]]
## [1] 1
## 
## [[2]]
## [1] TRUE
## 
## [[3]]
## [1] "ola"
```

```r
  is.atomic(lista_diferente)
## [1] FALSE
```
]

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